Ученые создали инструмент, мгновенно выявляющий нарушения в мозге

Инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), разработанный учеными из Техасского университета в Сан-Антонио, может усовершенствовать диагностику заболеваний головного мозга. Этот инструмент способен выявлять нарушения в мозге практически мгновенно, анализируя снимки МРТ. Исследователи надеются, что такая технология позволит специалистам выявлять заболевания на ранних стадиях, что открывает новые возможности для эффективного лечения и предотвращения серьезных осложнений.

Ученые создали инструмент, мгновенно выявляющий нарушения в мозгеФото из открытых источников

Основой для работы этого инструмента послужили эпидуральные пространства (EPV), которые заполнены спинномозговой жидкостью и окружают артерии и вены в головном мозге. Ученые обнаружили, что изменения в этих участках могут быть связаны с развитием заболеваний мелких сосудов головного мозга, которые часто ассоциируются с инсультами и деменцией. Поэтому исследователи решили использовать EPV в качестве биомаркера для диагностики таких заболеваний.

В рамках исследования были проанализированы данные более тысячи пациентов, и результаты оказались впечатляющими. Нейросеть на основе глубокого обучения смогла точно определить количество и местоположение каждого отдельного эпидурального пространства на снимках МРТ, а также выявить все патологические сосуды у пациентов. Это важное достижение, поскольку ранее подсчет EPV на МРТ-снимках был чрезвычайно сложным и трудоемким процессом, который мог занимать несколько часов у врача. Теперь же, благодаря алгоритму на основе искусственного интеллекта, можно получить точные данные об этих областях за считанные секунды.

Данная новая технология может существенно улучшить диагностику и обеспечить раннее выявление заболеваний головного мозга. Исследователи надеются, что их новый инструмент на основе ИИ станет доступным и широко применяемым в клинической практике.

Источник: esoreiter.ru

  • vkontakte
  • facebook
  • googleplus
  • twitter
  • linkedin
  • linkedin
  • linkedin
Назад «
Вперед »

Сам по себе

  • facebook
  • youtube

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

.