Китайские ученые обнаружили, что крупные языковые модели (LLM), такие как ChatGPT и Gemini, могут самостоятельно формировать представления о мире, схожие с теми, что используют люди. Это стало результатом эксперимента, в котором ИИ предлагалось выполнять задания по распознаванию и классификации природных объектов.
Работа, результаты которой опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence, проводилась специалистами из Китайской академии наук и Южно-Китайского технологического университета. Исследователи стремились выяснить, способны ли языковые модели развивать когнитивные механизмы, аналогичные человеческим, без целенаправленного обучения.
В рамках эксперимента ИИ анализировал 1854 объекта — от животных и фруктов до мебели и транспортных средств. ChatGPT-3.5 работал с текстовыми описаниями, а Gemini Pro Vision — с изображениями. Всего было собрано 4,7 миллиона ответов.
Анализ показал, что модели организовали объекты по 66 концептуальным измерениям. Эти категории включали не только очевидные признаки, например, форму или назначение, но и более абстрактные характеристики — текстуру, эмоциональную окраску, пригодность для детей и другие. Подобный подход к классификации ранее считался характерным для человеческого мышления.
Особое внимание исследователи уделили мультимодальным моделям, которые обрабатывают как текстовую, так и визуальную информацию. По их мнению, такие системы демонстрируют еще более высокую степень соответствия человеческому восприятию.
Дополнительные данные были получены с помощью нейровизуализации. Сравнение активности мозга человека и работы ИИ при распознавании объектов выявило определенные сходства в способах обработки информации.
Авторы подчеркивают, что, несмотря на внешнее сходство, ИИ не обладает человеческим опытом и не воспринимает объекты через чувства или эмоции. Его «понимание» основано на выявлении статистических закономерностей в больших объемах данных.
Тем не менее, результаты исследования ставят под сомнение представление о том, что ИИ лишь воспроизводит шаблоны. Если модели действительно способны самостоятельно формировать концептуальные структуры, это может свидетельствовать о приближении к созданию систем, способных выполнять широкий круг задач — так называемому искусственному общему интеллекту (AGI).
Пока рано говорить о том, что ИИ мыслит как человек. Однако исследование показывает, что современные языковые модели могут использовать принципы, близкие к тем, что лежат в основе человеческого познания.
Источник: esoreiter.ru
